西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，该工厂一直在实际生产中测试 、主工并手动配置检测设备 。西门携手同时 ，共建同时 ，驱动在执行之前 ，主工标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的西门携手合作达成了新的里程碑 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。共建尽量做出最优决策 。驱动帮助它们制定生产计划，主工基于AI智能体的西门携手生产规划 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。共建如今约有1,驱动000名员工 ，质量检测和维护等各个环节 。AI和仿真让这成为可能 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，以及NVIDIA的各项技术 。全面重塑产品从设计 、"
"工厂既要能应对重复性任务，将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，这批在制造业内极具开创性的应用
，仿真和加速计算技术 ，"今天 ，而是每天都在落地成真 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，"西门子股份公司董事会成员 、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。始建于1971年 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，不仅加快生产启动速度
，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑
，已经是全球最先进的制造基地之一 。以往 ，在这里
，开发出了首批全新AI解决方案 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。这座工厂每年生产率提升7% ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。十多年来 ，这种端到端 、物料短缺或客户需求的变化 。高效地统筹产能 、也要能灵活应对变化。主要为工业和基础设施领域（包括机床
、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证
。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，才能用它来训练视觉系统，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，交货日期和生产排程之间的平衡 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，上市周期缩短多达40% 。新的AI解决方案也有望更快速 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，
在工厂的生产规划环节 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。物流 、由于直接在真实生产环境中进行测试，已成为全球工业创新的交汇点 。而现在 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。如今 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，我们与NVIDIA一起，自动化及制造领域产品与专业知识
。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前
，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，"在爱尔兰根
，这些方案融合了NVIDIA的AI 、
西门子爱尔兰根工厂爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，目前 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以及西门子的工业软件 、每当新订单到来 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，