日前据报道 ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开这些数据表明 ，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开而是发布一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
该项目的底破核心突破在于，不仅是解开最终画面 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这个项目展示了另一种可能性 。4K为29.3毫秒。用户需自行提供 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
该网络采用U-Net架构，
性能方面 ，
结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。1080p为7.8毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
目前该项目仍有限制。完全在浏览器中运行。
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